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2018年宁波大学智能系统考博真题3809.pdf宁 波大 学2018 年博 士研 究生 招生 考试 初试 试题(B 卷) ( 答案必须写在考点提供的答 题纸上) 第 1 页 共 3 页 科目代码 : 3809 科目名称： 智能系统 1. 机 器学 习通 常可分为 指导 性学习 和非 指导性 学习， 学习模 型则 可分 为 生 成模型 和 判 别模 型二类 。假 定现在 要完 成以下 的任 务： （a） 函 数拟 合与插 值； （b ） 聚类 分析； （c ）模式 识别 ， 请 简要 解释以 下学 习模型 各自 属于 生 成模 型 还是 判别 模型， 可以 胜任哪 种任 务： （1） 深 度学 习网络 ， (2)RBF 网络， (3)Boltzmann 机，（4）SOM 网络。 (10%) 2. 如果 将异 或 （XOR ） 问 题推广 为 3 输 入的 parity 问 题 ， 要 求输入和 输出 实现如 下 真 值表 ： 输入 1 输入 2 输入 3 输出 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 请 设计 一个多 层网 络实现 3-parity ， 并给 出相应 的学 习算法 。 (12%) 3. Hopfield 网 络是全相 连的 反馈型 网络 ，可以 用于 实现“ 吸引 子”联 想记 忆，如 果 要 使一个 Hopfield 网络 同时 记住“A ”、 “I ” 、“Y ”三 个字母 （3x4 点阵 ）， 试 为其 设计一 个合 理的结 构， 并给出 学习 算法和 具体 的网络 权值 。 (12%)